LC3大会:解码人工智能快速进化背后的秘密

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当今,全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”,诸如谷歌、微软、苹果6手机手机手机苹果6手机手机手机苹果6手机手机手机苹果6手机手机手机、IBM、Facebook、英特尔等都将人工智能视为下一另另一个 多技术引爆点,纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。谷歌把人工智能作为未来重大战略,全力开发“谷歌大脑”;Facebook斥巨资成立人工智能实验室;微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当),直接与“谷歌大脑”抗衡。



近年来,人工智能技术得以实现跨越式发展,与层厚学习、大数据、并行计算技术取得的成绩是分不开的。2018 LinuxCon+ContainerCon+CloudOpen(LC3 ) 中国大会将在6月25日-27召开。本次LC3大会上,将有来自华为、英特尔、联想、百度、阿里云等众多人工智能领先企业的权威技术专家,为您介绍人工智能快速进化肩上的秘密。



* 本次LC3 会议由 LF Asia, LLC 主办,会议将含高当今开源领域中最重要的技术话题



之类,来自英特尔的技术专家JF Ding将大伙儿将介绍Kubernetes如何与OpenStack Cyborg项目合作,通过提供层厚学习的开源基础设施来帮助实现真正的AI民主化。 大伙儿还将展示如何通过将硬件加速器资源与层厚学习相关联来实现更好的控制和性能。



百度的开发工程师Wu Yi则会带来其PaddlePaddle 层厚学习框架的展示。PaddlePaddle 于 2016 年开源,对本人的定义是「easy-to-use, efficient, flexible, scalable」. PaddlePaddle 封装了一些经典的神经网络算法。“或者,用 PaddlePaddle 实现一些基于经典行态,较为繁复但效果很好的神经网络时,就十分方便。”Wu Yi认为。







在传统企业中,诸如Oracle、SQL Server、DB2、Mysql等关系数据库被广泛使用。 在大伙儿的业务系统含高一些数据CRUD和存储过程的使用场景。 随着业务数据的增加,有有哪些关系数据库难以满足日常业务需求。 如何为有有哪些传统关系数据库提供更高效的数据平台,以及如何快速、平稳地将有有哪些旧业务迁移到数据平台,已成为传统企业技术改造亟待解决的大大问题 。 来自联想的大数据研发专家Zhang Chengsong将会为大伙儿展示基于Spark引擎的大数据平台上实现数据CRUD和存储过程的场景,以满足大数据环境下数据仓库的需求,实现企业互联网转型。



针对人工智能有初步了解的大伙儿,来自ZTE的专家Guangcong Liu带来的分享就会更适合一些。他将会对层厚学习的历史做一另另一个 多简单介绍,不过以前对重点装进了介绍DNN、CNN、RNN和LSTM框架,并带领大伙儿更高的理解反向传播算法。他都不就TensorFlow架构的层厚学习的设计和实施该出切实可行的建议。



这几年,三星作为手机行业的佼佼者推出了一一些让大伙儿奉为经典的手机佳作,Galaxy S8,、S8+以及 Note系列,其语音智有益于理Bixby一度成为最大卖点。本次,来自三星的专家Shubhra Kar就要从有有哪些经典的手机产品入手,解读公共和私有云以及机器学习框架如何打发明的故事的故事的Bixby解决方案。Shubhra Kar将开放并演示多云Kubernetes和机器学习架构,可不不需要 大规模运行的开源技术构建的生产操作平台。 “在三星的规模上,这原应分析超过2500M的并发移动设备用户!”Shubhra Kar讲到。



访问大会官方网址:https://www.lfasiallc.com/events/lc3-2018/program/schedule/,了解更多人工智能快速进化肩上的秘密、咨询购票。6月18日前购票享高额优惠。







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